성인 AI 교육, 원데이와 다회차 어떻게 다를까요?

성인 대상 AI 교육을 준비할 때는 수업 시간과 함께, 참여자가 무엇을 직접 해봤으면 하는지 정해야 합니다.

AI에 부탁해서 간단한 사이트를 만들어보는 경험이 목표일 수도 있고, 자신에게 필요한 도구를 만들고 고쳐보는 과정까지 원할 수도 있습니다. 같은 AI 도구를 사용해도 어디까지 해보느냐에 따라 수업 구성이 달라집니다.

원데이 수업: 작은 것 하나를 만들어보는 시간

처음 접하는 분들을 위한 원데이 수업이라면, 한 가지 예시를 정해 직접 만들어보는 방식으로 구성할 수 있습니다.

예를 들어 가족 여행 안내 사이트를 만든다고 해보겠습니다. AI에게 “가족 여행 사이트를 만들어줘”라고 요청하고, 어떤 결과가 나오는지 먼저 확인합니다. 그다음에는 필요한 내용을 조금 더 설명해 봅니다.

부모님이 휴대폰으로 볼 여행 안내 사이트를 만들어줘. 날짜별 일정과 준비물 체크 목록을 넣고, 글씨와 버튼은 크게 해줘.

만들어진 화면을 열어보고, 버튼이 작은지, 일정이 읽기 쉬운지 확인한 뒤 다시 수정해 봅니다. 이 정도로 범위를 좁히면 요청하기 → 결과 확인하기 → 고쳐보기라는 과정을 한 번 경험하도록 구성할 수 있습니다.

다만 접속과 기본 조작에 걸리는 시간도 고려해야 합니다. 원데이 수업에서는 공통 예시와 준비된 자료를 활용하고, 개인별 아이디어를 모두 완성하는 것까지 목표로 잡지는 않는 편이 좋습니다.

다회차 수업: 내가 필요한 것을 정하고, 다시 고쳐보는 시간

여러 회차로 운영하면 무엇을 만들지 생각하고, 직접 사용해 본 뒤 수정할 시간을 나눠 가질 수 있습니다.

김포 성인 수업에서는 앞선 시간에 만들고 싶은 사이트를 AI에게 바로 부탁해 봤고, 3회차에는 AI가 먼저 질문하도록 요청하며 생각을 정리하는 방법을 다뤘습니다.

무엇을 만들지 모르겠다면 이렇게 시작할 수 있습니다.

내 관심사와 일상에서 불편한 일을 알아볼 수 있도록 쉬운 질문을 하나씩 해줘. 내 답을 듣고 만들어볼 만한 사이트나 도구를 제안해줘.

아이디어가 있다면 누가 사용할지, 언제 필요한지, 꼭 있어야 할 기능이 무엇인지 질문을 주고받을 수 있습니다. 처음부터 긴 기획서를 작성하지 않아도, 답변을 이어가면서 제작 요청을 구체적으로 만들 수 있습니다.

다회차 수업을 4회로 구성하는 경우, 다음과 같은 흐름을 제안할 수 있습니다. 회차 수는 기관의 일정과 교육 목표에 맞춰 조정합니다.

다회차 운영 예시 · 4회 구성

1. 1회차

   공통 예시로 간단한 사이트를 만들고 수정해 보기

2. 2회차

   관심사나 생활 속 필요에서 개인별 주제 찾기

3. 3회차

   AI와 질문을 주고받으며 필요한 기능을 정하고 첫 버전 만들기

4. 4회차

   직접 사용해 보고 불편한 부분을 수정한 뒤 결과물 공유하기

위 구성은 수업 내용에서 착안한 운영 제안입니다. 김포 수업의 회차별 실제 진행표를 그대로 옮긴 것이 아닙니다. 회당 시간과 참여자의 경험에 맞춰 조정합니다.

참여자의 경험에 따라 기본 조작에 시간을 더 쓰거나, 기존 결과물을 발전시키는 시간을 늘릴 수 있습니다.

기관에서는 어떤 과정을 선택하면 좋을까요?

기관의 목표	적합한 구성
AI로 무엇을 만들 수 있는지 경험하기	공통 예시 중심의 원데이 수업
자신에게 필요한 결과물 만들기	개인별 실습과 피드백을 포함한 다회차 수업
처음 참여하는 분들이 많음	사전 확인 후 접속·기본 조작 시간을 충분히 배정
수업 이후에도 스스로 활용하기	이전 작업을 다시 열고 수정하는 반복 실습 포함

원데이 수업은 하루에 진행하는 수업을 뜻하며, 교육 시간이 2시간으로 고정된 것은 아닙니다. 다회차 수업 역시 회차 수와 회당 시간에 따라 구성이 달라집니다. 회차 수만으로 결과물의 수준을 약속하기보다, 참여 인원과 PC 사용 경험, 개별 도움을 줄 수 있는 여건을 함께 살펴야 합니다.

수업 전에 확인하면 좋은 것들

실습에 사용할 PC와 인터넷, 계정 접속 가능 여부를 먼저 확인해야 합니다. 사용할 AI 도구의 요금과 사용 한도도 수업 범위에 맞춰 점검해야 합니다.

또한 참여자에게 완성된 아이디어를 미리 준비해 오도록 요구할 필요는 없습니다. 관심 있는 일이나 평소 불편했던 일을 출발점으로 삼고, 수업에서 AI와 대화하며 주제를 구체화할 수 있습니다.