홈페이지도, 유튜브도 해보고 싶은데 — 내 일에서 시작하는 AI 수업

“남편 회사 홈페이지를 좀 꾸며보고 싶어요.”

“유튜브를 시작하고 싶은데, Codex로 도움을 받을 수 있을까요?”

“찍어둔 영상을 보정해 보고 싶어요.”

“일러스트를 만들어서 공모전에 참여해 보고 싶어요.”

김포에서 진행하는 ‘내 문제로 배우는 실전 AI’ 수업에서는 이렇게 서로 다른 이야기가 나왔습니다. 같은 수업에 참여했지만, AI로 해보고 싶은 일은 각자 달랐어요.

누군가는 가족의 일을 돕고 싶었고, 누군가는 미뤄왔던 창작 활동을 시작하고 싶었습니다. AI에 관심은 있지만, 내 상황에서는 무엇부터 해야 할지 막막하다는 점은 비슷했습니다.

하고 싶은 일을 가져오면, 수업의 출발점이 됩니다

처음부터 구체적인 기획서가 필요한 것은 아닙니다.

“홈페이지를 만들고 싶다”는 생각이 있다면 누구에게 보여줄 홈페이지인지, 어떤 내용을 담을지, 기존 홈페이지를 고칠 것인지부터 함께 정리할 수 있습니다.

유튜브를 시작하고 싶다면 다루고 싶은 주제와 시청자를 생각해 보고, 첫 영상 하나를 만드는 데 필요한 일을 나눠볼 수 있고요.

김포 수업에서도 처음에는 만들고 싶은 사이트를 AI에게 바로 부탁해 봤습니다. 이후에는 AI가 먼저 질문하도록 해서, 내가 원하는 것을 조금 더 구체적으로 설명하는 방법을 다뤘습니다.

예를 들면 이렇게 시작하는 겁니다.

남편 회사 홈페이지를 개선해 보고 싶어. 무엇부터 준비해야 할지 모르겠으니, 회사가 하는 일과 홈페이지에서 보여줘야 할 내용을 질문해 줘. 내가 답하기 쉽게 하나씩 물어봐 줘.

처음부터 전문용어로 설명하지 않아도 됩니다. 질문에 답하면서 필요한 자료와 작업 순서를 정해가는 방식입니다.

홈페이지, 유튜브, 영상, 일러스트는 어떻게 시작할까요?

아래는 수업에서 나온 관심사를 바탕으로 구성해 볼 수 있는 실습 예시입니다. 모두 수업에서 완성했다는 뜻은 아닙니다.

해보고 싶은 일	먼저 해볼 작업	수업에서 확인할 부분
회사 홈페이지 꾸미기	회사 소개·서비스·사진을 정리하고 첫 화면 시안 만들기	누가 볼 홈페이지인지, 어떤 정보를 쉽게 찾게 할지
유튜브 시작하기	채널 주제와 첫 영상의 구성·대본 초안 정리하기	직접 촬영할 부분과 추가 자료가 필요한 부분
촬영한 영상 보정하기	어두운 화면, 색감, 소리 등 고치고 싶은 부분 구분하기	원본 상태와 편집 도구에서 처리할 수 있는 범위
일러스트 공모전 준비하기	공모 주제·제출 규격을 읽고 아이디어와 시안 정리하기	AI 활용 허용 여부와 본인이 직접 작업해야 할 범위

Codex와 대화하며 작업을 나누고, 필요한 자료를 정리하고, 가능한 부분부터 만들어볼 수 있습니다. 이미지 생성·수정이나 영상 작업은 사용하는 기능과 연결 도구에 따라 진행 방식이 달라집니다. 수업에서는 참여자의 환경에서 가능한 방법을 먼저 확인합니다.

한 번 만들어진 결과를 보고, 다시 부탁하는 연습

AI에게 처음 부탁한 결과가 바로 마음에 드는 경우만 있는 것은 아닙니다.

홈페이지는 만들어졌는데 글씨가 작을 수 있고, 소개 문구가 우리 회사 이야기처럼 느껴지지 않을 수도 있습니다. 영상 대본을 받았지만 직접 말하기에는 어색할 수도 있고요.

그때 필요한 것은 무엇이 불편한지 설명하고, 원하는 방향으로 다시 요청해 보는 과정입니다.

휴대폰에서 보니 글씨가 작아. 회사 소개는 짧게 줄이고, 연락처를 쉽게 찾을 수 있게 바꿔줘.

이 대본은 내가 평소에 쓰는 말투와 달라. 어려운 표현을 줄이고, 직접 말했을 때 자연스럽게 고쳐줘.

김포 수업에서는 사이트의 첫 버전을 만들어 본 뒤, 직접 사용하면서 발견한 불편을 다시 설명하고 수정하는 흐름으로 실습을 구성했습니다.

이런 경험이 쌓이면 수업이 끝난 뒤에도 새로운 일을 시작하거나 기존 결과물을 고쳐볼 때 활용할 수 있습니다.

원하는 것이 다른 사람들을 한 수업에서 도울 수 있을까요?

각자의 관심사를 살리려면 함께 배우는 내용과 개별적으로 진행할 내용을 나눠야 합니다.

공통 시간에는 AI에게 요청하는 방법, 필요한 자료를 전달하는 방법, 결과를 확인하고 수정하는 방법을 익힐 수 있습니다. 개인 실습에서는 홈페이지나 콘텐츠처럼 각자가 선택한 주제로 적용해 보는 식입니다.

다만 홈페이지 제작과 영상 편집은 필요한 도구와 작업 시간이 다릅니다. 참여자마다 주제가 다양할수록 사전 준비와 개별 피드백의 비중도 커집니다.

따라서 짧은 수업에서는 공통 예시로 기본 흐름을 익히고, 개인별 결과물을 발전시키고 싶다면 실습과 피드백 시간을 충분히 확보하는 구성이 좋습니다.

이런 수업을 기관에서 열고 싶다면, 무엇을 알려주면 될까요?

교육을 문의하실 때 모든 내용을 미리 정해두실 필요는 없습니다. 아래 정도만 알려주셔도 수업 범위를 함께 잡을 수 있습니다.

• 참여 대상과 인원: 성인 입문자, 소상공인, 지역 주민 등
• 해보고 싶은 일: 홈페이지, 콘텐츠 제작, 생활 속 반복 작업 등
• PC와 AI 사용 경험: 계정 접속부터 도움이 필요한지, 이미 사용해 봤는지
• 일정과 시간: 원데이인지, 여러 회차로 운영할 수 있는지
• 실습 환경: PC·인터넷·AI 계정과 필요한 유료 도구 지원 여부
• 원하는 지원 범위: 공통 실습, 개인별 피드백, 맞춤 자료 제작 등

같은 시간의 교육이라도 준비해야 할 자료와 개별 지원 범위에 따라 구성이 달라집니다. 기존 실습 자료를 활용할지, 기관의 목적에 맞춰 새 자료를 개발할지도 함께 정해야 합니다.

실제 교육프로그램 개발 견적에서도 커리큘럼·교안·활동지 제작과 사전 교육·자문을 과업으로 구분했습니다. 교육을 준비할 때는 강의 시간뿐 아니라 수업 전에 준비할 일과 현장에서 지원할 범위까지 확인하는 것이 중요합니다.

“AI를 배워보고 싶다”에서 한 걸음 더 나아가, “이 일을 한번 해보고 싶다”는 이야기부터 들려주세요.

메타메이트는 참여자의 관심사와 사용 경험을 바탕으로, 수업에서 직접 해볼 작업과 필요한 준비 사항을 함께 정리합니다.